Менеджер продукта

Продуктовый опыт: ориентировочно от двух лет в B2C-продуктах, включая самостоятельное ведение функции или пользовательского сценария. Важнее стажа — содержание работы и личная ответственность.

Сильное discovery: умеет выявлять пользовательские проблемы через данные и исследования, формулировать гипотезы и проверять их до полноценной разработки.

Аналитическое мышление: работал с воронками, сегментами, когортами и продуктовыми метриками; может объяснить, какие решения принимал на основе данных.

Опыт экспериментов: участвовал в постановке и разборе A/B-тестов, принимал решения по результатам.

Опыт запусков: вместе с дизайном и разработкой доводил решения до пользователей, оценивал эффект после релиза.

Практическое применение ИИ: использует инструменты для анализа, прототипирования или автоматизации; может показать конкретный кейс и объяснить, как проверял качество.

Самостоятельность и коммуникация: организует работу в своей зоне, договаривается со смежниками, обозначает риски и понятно излагает решения.

Будет преимуществом: Опыт развития поиска, рекомендаций, персонализации, витрины или каталога. Опыт развития вовлечения и удержания: создания механик, которые формируют пользовательские привычки и повышают ценность регулярного использования продукта. Работа с ML/DS-командой: постановка продуктовых задач и оценка влияния моделей на пользовательский опыт и метрики. Опыт создания и проверки функций на основе LLM или других AI-технологий. Опыт в маркетплейсе, e-commerce, контентном или игровом сервисе. Навыки SQL и самостоятельной работы с аналитическими инструментами. Опыт развития мобильного продукта. Ваше основное устройство — Android.

Находить точки роста: исследовать поведение и потребности пользователей, анализировать данные и обратную связь.

Проводить продуктовое discovery вместе с аналитиками, исследователями и дизайнерами: формулировать проблемы, проверять гипотезы и выбирать решения.

Развивать сценарии, которые помогают пользователям находить подходящие приложения и игры.

Создавать механики, которые поддерживают интерес пользователей, мотивируют исследовать продукт и пользоваться им регулярно.

Формировать и приоритизировать бэклог своей зоны с учётом ожидаемого эффекта и стоимости реализации.

Прорабатывать пользовательские сценарии, формулировать требования и доводить решения до запуска вместе с разработкой.

Определять метрики успеха, проводить эксперименты и оценивать влияние изменений на поведение пользователей и показатели продукта.

Использовать ИИ-инструменты для исследования, прототипирования и автоматизации продуктовой работы.