Перейти к основному содержимому

Статистика в RuStore Консоль: ключевые метрики для роста приложения

В RuStore Консоль доступны разделы статистики, которые помогают понимать динамику интереса к приложению, эффективность страницы в магазине, результативность платежей и push-коммуникаций.

Вы можете отслеживать:

Анализ статистики позволяет:

  • получать информацию о количестве просмотров карточки приложения, установок, обновлений - в разрезе версий приложения, типов и производителей устройств, а также версий ОС;
  • просматривать конверсию из просмотра в установку в динамике;
  • сопоставлять платежи с активностью аудитории (выручка, транзакции, платящие пользователи, базовые средние);
  • измерять эффективность push-кампаний (отправки, доставки, открытия, CTR, отписки/ошибки доставки).

Типовые сценарии использования

Ниже собраны частые ситуации, в которых данные разделов статистики помогают принимать решения.

Перед релизом

Статистика позволяет оценить текущее поведение аудитории и подобрать момент публикации обновления. Анализируется динамика просмотров страницы и установок по периодам, а также распределение установок по версиям. По результатам выбирается окно с предсказуемой нагрузкой; при необходимости планируется поэтапная публикация и поддерживающие коммуникации (страница приложения, push, описание изменений).

После релиза

Статистика помогает отслеживать динамику активности после обновления. Сопоставляются до- и пост-релизные тренды просмотров и установок, оценивается изменение конверсии из просмотра в установку. При наличии платежей анализируется динамика выручки и числа транзакций относительно релизной даты и промо-активностей.

Регулярно

Статистика используется для оценки привлечения и актуализации карточки приложения. Отслеживаются просмотры, установки и конверсия по периодам, выявляются «узкие места» в воронке, сопоставляются изменения с сезонными событиями и обновлениями контента на странице приложения.

Для push-кампаний анализируются доставка, открытия и CTR, чтобы поддерживать релевантную частоту и содержание сообщений.

Примеры решений на основе данных

  • Управление релизами. Публикация обновления сдвигается в окна с предсказуемой активностью; темп раскатки и формат коммуникаций корректируются по динамике просмотров и установок.
  • Маркетинг и ASO. Приоритеты меняются в пользу сегментов с лучшей конверсией в установку; контент карточки и ключевые запросы обновляются для разделов с пониженной результативностью.
  • Монетизация и Push. Параметры акций и цен проверяются на связи с выручкой и количеством транзакций; расписание и содержание push-кампаний уточняются по доставке, открытиям и CTR.